L’apprentissage non supervisé est une technique d’apprentissage automatique qui permet à l’ordinateur de créer des règles en cherchant à partitionner et classer par lui-même – donc sans exemples étiquetés ni signaux de renforcement - les données dans des catégories homogènes.

L’apprentissage supervisé est l’un des trois types d’apprentissages mis en œuvre par les réseaux de neurones artificiels, les deux autres étant l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement.

L’apprentissage automatique est un processus par lequel un ordinateur ou un logiciel améliore, sans intervention humaine, son mode de fonctionnement en acquérant de nouvelles connaissances et aptitudes à partir des résultats qu’il a obtenus lors de traitements précédents.

L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des théories et des technologies mises en œuvre pour développer des machines ou des logiciels capables de simuler des fonctions cognitives associées en général à l’intelligence humaine, comme l’apprentissage et le raisonnement.

Un fil RSS – pour Really Simple Syndication, en français « syndication réellement simple » - est une technologie de veille informationnelle qui repère les nouveautés d’un site web et en informe l’internaute qui s’y est abonné.

The acronym SCORM - Shareable Content Object Reference Model (content sharing by using a defined data model) - refers to a way of developing the operability between an LMS (Learning Management System) and the content of an online course.

Un ENA (environnement numérique d’apprentissage, ou LMS, pour Learning Management System) est la combinaison d’une application et d’une base de données – généralement accessible via le web – que les entreprises utilisent pour gérer, suivre et évaluer l’ensemble de leurs activités d’apprentissage.