Le microapprentissage est un mode d’apprentissage en ligne basé sur de courtes séances informatives – pouvant durer en général de quelques secondes à 15 minutes – sur un sujet précis et visant un but déterminé.

L’apprentissage en ligne fait référence à tout processus d’apprentissage interactif supporté par un appareil connecté, qui se fait donc à distance par le biais d’Internet, d’un intranet ou d’un autre média électronique.

Un réseau de neurones artificiels est un ensemble organisé de neurones artificiels interconnectés qui effectuent des opérations sophistiquées ou solutionnent des problèmes complexes à l’aide d’un mode d’apprentissage débouchant sur une forme d’intelligence artificielle (IA).

Un neurone artificiel représente une unité de base de traitement d’un réseau de neurones artificiels – inspiré du réseau neuronal biologique. Ce neurone convertit les signaux porteurs d’information qu’il reçoit en un signal qu’il envoie soit à d’autres unités du réseau soit vers la sortie.

L'apprentissage par renforcement est une technique d’apprentissage automatique qui permet à l’ordinateur d’apprendre ce qu’il convient de faire à partir d’expériences répétées où il doit trouver la meilleure solution.

L’apprentissage non supervisé est une technique d’apprentissage automatique qui permet à l’ordinateur de créer des règles en cherchant à partitionner et classer par lui-même – donc sans exemples étiquetés ni signaux de renforcement - les données dans des catégories homogènes.

L’apprentissage supervisé est l’un des trois types d’apprentissages mis en œuvre par les réseaux de neurones artificiels, les deux autres étant l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement.

L’apprentissage automatique est un processus par lequel un ordinateur ou un logiciel améliore, sans intervention humaine, son mode de fonctionnement en acquérant de nouvelles connaissances et aptitudes à partir des résultats qu’il a obtenus lors de traitements précédents.

Les sciences cognitives regroupent l’ensemble des disciplines qui visent à décrire et expliquer les mécanismes de la pensée humaine, animale ou artificielle, de même que de tout système complexe de traitement de l’information capable d’acquérir, de conserver, d’utiliser et de transmettre des connaissances.  

Champ de recherche interdisciplinaire associant sciences de l’éducation et neurosciences, la neuroéducation vise à identifier les approches d’enseignement les plus compatibles avec le fonctionnement du cerveau.