Alors que nous interagissons de plus en plus avec l’intelligence artificielle générative, il est essentiel non seulement de comprendre le b.a.-ba de cette technologie, mais aussi d’être conscient qu’elle nous expose à certains phénomènes cognitifs qui peuvent influencer notre façon de la percevoir et de l’utiliser. Voici donc cinq de ces phénomènes à garder en tête lors de vos prochaines interactions avec une IA.
Avez-vous déjà eu du mal à afficher de l’algèbre ou des mathématiques complexes en ligne? Aimeriez-vous adapter en formation en ligne vos cours de STIM, soit de science, technologie, ingénierie et mathématiques, de manière à les rendre plus accessibles aux personnes non voyantes ou malvoyantes? Suivez le guide!
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée à l’apprentissage numérique. Certains se méfient de ce mariage, entre autres, par crainte de voir les enseignants dépossédés de leur mission. Pourtant, l’IA peut au contraire permettre aux enseignants de se concentrer sur les aspects les plus complexes et enrichissants de leur travail tout en améliorant l’efficacité des apprentissages. C’est que l’IA permet d’intégrer les principes nécessaires à un apprentissage optimal qui ont été confirmés ces dernières années par les neurosciences. Voici quatre atouts de l’IA pour lesquels les apprenants comme les enseignants sortent gagnants!
Les performances de l’intelligence artificielle (IA) générative, que le grand public découvre depuis la sortie de ChatGPT, impressionnent, et il ne se passe pas une semaine sans qu’apparaissent de nouveaux outils qui utilisent cette technologie. À partir des données d’entraînement et grâce à un système mathématique hyperpuissant, l’IA générative est capable de comprendre une requête complexe et de prédire statistiquement la meilleure réponse possible, qu’il s’agisse de résoudre un problème mathématique ou scientifique, de coder ou encore de produire du texte, de l’image, de l’audio ou de la vidéo. Alors que des experts en IA avancent qu’elle pourrait nous surpasser sur plusieurs plans dans les années ou les décennies à venir, il lui manque cependant à l’heure actuelle quelques aptitudes pour nous concurrencer sur tous les terrains cognitifs.
Savez-vous quel type d’intelligence artificielle (IA) se trouve derrière ChatGPT? Auriez-vous pensé que l’on peut comprendre l’IA en comparant ses composantes à ceux de la confection d’un gâteau? Avez-vous une idée de ce qui a inspiré le développement de cette branche de l’IA que l’on appelle l’apprentissage profond et qui a mené aux innovations actuelles dans le domaine? Savez-vous ce qui caractérise de plus en plus les applications telles que ChatGPT? Testez vos connaissances en répondant aux cinq questions suivantes.
ChatGPT est assurément l’outil d’intelligence artificielle (IA) générative le plus connu, mais il est loin d’être le seul… En effet, les applications propulsées par cette forme d’IA et accessibles au grand public ne cessent de se multiplier. Rappelons qu’au moyen d’algorithmes et à partir de mégadonnées, ce type d’IA est capable de générer du contenu original, qu’il s’agisse de texte, d’image, d’audio ou de vidéo, en réponse aux requêtes de l’utilisateur.
L'intelligence artificielle est l'un des concepts les plus en vogue ces dernières années et sa complexité croissante la rend parfois difficile à appréhender. En termes simples, il s'agit de créer des programmes et des systèmes capables de prendre des décisions, de résoudre des problèmes et même de reconnaître des modèles sans avoir été explicitement programmés, donc par eux-mêmes. L'IA aide les ordinateurs à accomplir des tâches qui requièrent en général l'intelligence humaine, comme comprendre le langage, reconnaître des objets dans des images, jouer à des jeux, utiliser des modèles et des tendances dans de vastes quantités de données pour faire des prédictions, et bien d'autres choses encore. Pour la ramener à ses principales étapes, l'IA peut être comparée à la confection d'un gâteau : vous rassemblez les ingrédients, suivez une recette, mélangez le tout, faites cuire la pâte, puis vous regardez le résultat se déployer.
Depuis sa sortie en novembre 2022 ChatGPT a fait couler beaucoup d’encre… numérique. Développé par la société américaine OpenAI, ce « transformateur génératif pré-entraîné » qui se présente sous la forme d’une interface conversationnelle est considéré comme le plus puissant du genre. Propulsé par la forme d’intelligence artificielle la plus sophistiquée, il surprend, épate et inquiète par ses performances dans des tâches « cognitives » qui jusqu’à maintenant ne pouvaient qu’être le fruit d’un cerveau humain. Alors que certains le perçoivent comme une technologie révolutionnaire, il est clair que son accessibilité au grand public pose des enjeux de taille, notamment en matière de sécurité et d’éthique. Voici quelques clés pour mieux la décrypter.
Connaissez-vous les avantages de la réalité virtuelle (VR) pour former des professionnels? Pouvez-vous dire sous quelles formes se décline le sentiment de présence dans cet univers immersif? Savez-vous que certaines technologies peuvent être intégrées à la VR pour l’enrichir? Avez-vous une idée de la façon dont la VR peut être intégrée à la formation médicale et à quelles fins thérapeutiques elle peut servir? Testez vos connaissances en répondant aux cinq questions suivantes.
Afin de respecter le principe éthique « jamais une première fois sur le patient », la simulation sous diverses formes fait partie intégrante depuis plusieurs décennies de la formation des professionnels de la santé en Amérique du Nord. La réalité virtuelle apparaît comme la technologie de l’avenir par excellence pour assurer l’acquisition d’un large éventail d’apprentissages pratiques et expérientiels nécessaires à la formation initiale et continue de ces professionnels. Voici cinq points qui vous éclaireront sur le potentiel de la VR pour la formation médicale.
